Machine Learning no Pycaret com dados do Covid-19

Minicurso de Modelos de Classificação e Regressão em Séries Temporais oferecido através do grupo de extensão PREDICT.

Material do curso: https://predict-icmc.github.io/pycaret-covid19/

chicodias/pycaret-covid19 - GitHub

Palavras-chave: python, machine learning, covid-19, modelos de regressão, séries temporais

Visualização de dados geolocalizados com o R-Shiny

Minicurso oferecido através do grupo de extensão PREDICT aos alunos do Bacharelado em Estatística e Ciência de Dados do ICMC-USP, e disponibilizado no Youtube.

Material do curso: https://predict-icmc.github.io/curso-shiny/

predict-icmc/curso-shiny - GitHub

Palavras-chave: R, shiny, covid-19, visualização de dados, geolocalização

A dispersão aleatória auxilia na sobrevivência?

Palestra sobre modelos de nascimento e morte em Processos Estocásticos, que explica como modelos com dispersão aleatória dos indivíduos podem auxiliar em sua sobrevivência.

Palavras-chave: R, processos estocásticos, processos de nascimento e morte, modelos de dispersão aleatória, cadeias de Markov

chicodias/ants - GitHub